Una plataforma argentina usa inteligencia artificial para prevenir la pérdida visual por diabetes
Investigadores del CONICET crean una herramienta de IA para ampliar el control oftalmológico.
La retinopatía diabética afecta a aproximadamente el 25% de las personas con diabetes y puede avanzar durante años sin síntomas. Investigadores del CONICET y la Universidad Nacional del Centro desarrollaron Retinar, una plataforma argentina de teleoftalmología que utiliza inteligencia artificial para favorecer la detección temprana.
El proyecto surgió hace más de una década en el Instituto PLADEMA de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNCPBA, bajo la dirección del investigador del CONICET José Ignacio Orlando. El equipo trabaja junto al Servicio de Oftalmología del Hospital El Cruce.
La herramienta busca facilitar los controles en hospitales y centros de atención primaria, especialmente en lugares donde existen dificultades para acceder a especialistas. Las imágenes de la retina pueden ser tomadas por personal capacitado y luego analizadas de manera remota.
Uno de los principales desafíos es el volumen de estudios que deben revisar los oftalmólogos. Por eso, Retinar incorpora modelos de inteligencia artificial capaces de controlar automáticamente la calidad de las imágenes y detectar signos compatibles con retinopatía diabética.
El sistema también permite priorizar los casos que requieren atención, aunque la decisión clínica continúa en manos de los especialistas. El objetivo es ampliar la cobertura de los controles, mejorar la eficiencia del sistema sanitario y evitar complicaciones visuales que pueden prevenirse con un diagnóstico oportuno.
